o 표기법 (1) 썸네일형 리스트형 알고리즘 시간 복잡도 계산하기: 효율성을 높이자! 시간 복잡도(Time Complexity)는 알고리즘이 문제를 해결하는 데 걸리는 시간을 수학적으로 표현한 것으로, 입력의 크기에 따라 실행 시간이 어떻게 증가하는지 나타낸다. 이 시간 복잡도 계산은 효율적인 알고리즘을 설계하고, 문제의 제약 조건에 맞게 최적의 접근을 찾기 위한 핵심적인 과정이다.이번 글에서는 시간 복잡도를 계산하는 기본 개념과 방법을 설명하고자 한다.시간 복잡도를 왜 계산해야 할까?시간 복잡도를 계산하는 것은 알고리즘의 효율성을 예측하기 위해 중요하다. 시간 제한이 있는 프로그래밍 문제에서, 알고리즘이 제한 시간 내에 문제를 해결할 수 있을지 판단하려면 시간 복잡도를 알고 있어야 한다.시간 복잡도를 표현하기 위해 O 표기법(Big-O Notation), Θ 표기법(Theta Notat.. 이전 1 다음
